Բոլոր ակնարկները
2 ր. ընթերցում

Առաջին AI փորձնական նախագիծը պետք է ապացուցի մեկ գործընթացի օգտակարությունը

Ընտրեք նեղ առաջադրանք, գնահատեք իրական օրինակները և չափեք ամբողջ աշխատանքը՝ մինչև AI փորձնական նախագիծը ընդլայնելը։

Մեկ գործընթաց AI փորձարկման համար — AtmosGate Insights

Առաջին փորձնական նախագծի համար առաջարկում ենք փոքր առաջադրանք՝ տեսանելի արդյունքով․ պատասխանի սևագիր, ստուգման համար դաշտերի դուրսբերում կամ հաստատված փաստաթղթերում պատասխանի որոնում։ Ակնկալվող արդյունքը դարձրեք այնքան հստակ, որ մարդը կարողանա գնահատել այն։

Պետք է հասկանալ՝ արդյոք գործընթացն ավելի օգտակար է դառնում, երբ ներառվում են ստուգման ժամանակը, ուղղումները և գործառնական ծախսերը։ Միայն հաջող ցուցադրությունն այդ հարցին չի պատասխանում։

Սահմանեք թույլատրելի գործողությունները

Գրեք մուտքային տվյալները, թույլատրված աղբյուրները, ակնկալվող արդյունքը և այն ընդունող պատասխանատուին։ Սկզբնական փուլում հաղորդագրություն ուղարկելը կամ բիզնես գրառում փոխելը թող կատարվի մարդու հստակ հաստատումից հետո։

Նախատեսեք սովորական այլընտրանք՝ տեղեկության պակասի կամ անհաջող պատասխանի դեպքում։ Աշխատակիցները պետք է կարողանան ավարտել առաջադրանքը՝ առանց AI գործընթացի վերանորոգմանը սպասելու։

Գնահատեք իրական առաջադրանքի օրինակները

Կազմեք փոքր գնահատման հավաքածու՝ սովորական աշխատանքով, թերի հարցումներով և բարդ դեպքերով։ Օգտագործեք միայն ընտրված միջավայրի համար թույլատրված տվյալներ։ Խնդրեք ստուգողին նշել արդյունքի ճշտությունը, աղբյուրներով հիմնավորվածությունն ու հաջորդ քայլի համար օգտակարությունը։

Microsoft Foundry-ի ուղեցույցը տարանջատում է որակի և անվտանգության գնահատումը, հետագծումը և գործարկված համակարգի դիտարկումը։ Առաջարկում ենք նույն բաժանումը՝ ստուգել պատասխանը, հասկանալ դրա ստացման ընթացքը և հետևել աշխատող գործընթացի վարքին։

Աղբյուրներ և թողարկման նշումներ: [1]

Ընդլայնումը հիմնավորեք արդյունքներով

Ամբողջ առաջադրանքը՝ մարդու ստուգմամբ հանդերձ, համեմատեք առկա գործընթացի հետ։ Որոշման չափանիշները սահմանեք մինչև մեկնարկը և գրանցեք անհաջող դեպքերը։ Առաջարկում ենք չափել՝

Ընդլայնեք, երբ թիմը կարող է բացատրել կրկնվող սխալներն ու կառավարել դրանք։ Գնահատման հավաքածուն պահեք մոդելի կամ հրահանգների ապագա փոփոխությունների համար և նշանակեք մեկնարկից հետո խնդիրները քննարկող պատասխանատու։

  • Ընդունված արդյունքի հասնելու ժամանակը՝ ուղղումներով հանդերձ։
  • Ընդունված պատասխանների բաժինը և սխալների տեսակները։
  • Գործառնական ծախսը և գործընթացի պահպանման աշխատանքը։

Աղբյուրներ և թողարկման նշումներ

AtmosGate-ի հեղինակային վերլուծությունը՝ հիմնված ստորև նշված աղբյուրների վրա։ Մատակարարների պնդումները և թողարկման կարգավիճակները ներկայացված են դրանց հրապարակողների հղումով։

  1. Observability in Generative AI — Microsoft Foundry

    Microsoft