ყველა მიმოხილვა
2 წთ საკითხავად

პირველმა AI პილოტმა ერთი სასარგებლო პროცესის ღირებულება უნდა აჩვენოს

განსაზღვრეთ მცირე ამოცანა, შეაფასეთ რეალური მაგალითები და გაზომეთ სრული სამუშაო, სანამ AI პილოტს გააფართოებთ.

ერთი პროცესი AI პილოტისთვის — AtmosGate Insights

პირველი პილოტისთვის გირჩევთ მცირე ამოცანას მკაფიო შედეგით: პასუხის მონახაზის მომზადებას, ველების ამოღებას შემდგომი შემოწმებისთვის ან დამტკიცებულ დოკუმენტებში პასუხის მოძიებას. მოსალოდნელი შედეგი იმდენად კონკრეტული უნდა იყოს, რომ ადამიანმა მისი შეფასება შეძლოს.

უნდა გაირკვეს, უმჯობესდება თუ არა პროცესი შემოწმების დროის, შესწორებებისა და საოპერაციო ხარჯების გათვალისწინებით. მხოლოდ კარგად მომზადებული დემონსტრაცია ამას ვერ გვიჩვენებს.

განსაზღვრეთ პილოტის მოქმედების ფარგლები

ჩამოწერეთ საწყისი მონაცემები, დაშვებული წყაროები, მოსალოდნელი შედეგი და მის მიღებაზე პასუხისმგებელი პირი. საწყის ეტაპზე შეტყობინების გაგზავნასა და ბიზნესჩანაწერის შეცვლას ადამიანის მკაფიო დამტკიცება უნდა უძღოდეს.

წინასწარ განსაზღვრეთ ჩვეულებრივი სამუშაო გზა არასრული ინფორმაციისა თუ ჩავარდნილი პასუხის შემთხვევაში. თანამშრომელს ამოცანის დასრულება AI პროცესის შეკეთებამდე უნდა შეეძლოს.

შეაფასეთ რეალური ამოცანის მაგალითები

შეაგროვეთ მცირე ნაკრები, რომელშიც იქნება ტიპური სამუშაო, არასრული მოთხოვნები და რთული შემთხვევები. გამოიყენეთ მხოლოდ არჩეული გარემოსთვის დაშვებული მონაცემები. შემმოწმებელმა უნდა აღნიშნოს, სწორია თუ არა შედეგი, ეყრდნობა თუ არა წყაროებს და გამოსადეგია თუ არა შემდეგი მოქმედებისთვის.

Microsoft Foundry-ის გზამკვლევი ერთმანეთისგან გამოყოფს ხარისხისა და უსაფრთხოების შეფასებას, ტრასირებასა და მოქმედი სისტემის მონიტორინგს. ჩვენც გირჩევთ, ცალ-ცალკე შეამოწმოთ პასუხი, გაიგოთ მისი მიღების გზა და დააკვირდეთ პროცესს ყოველდღიურ მუშაობაში.

წყაროები და გამოშვების ჩანაწერები: [1]

გაფართოების გადაწყვეტილება მტკიცებულებას დაეყრდნოს

სრული ამოცანა, ადამიანის შემოწმების ჩათვლით, არსებულ პროცესს შეადარეთ. გადაწყვეტილების კრიტერიუმები პილოტის დაწყებამდე განსაზღვრეთ და ჩავარდნები ჩაიწერეთ. გირჩევთ გაზომოთ:

პროცესი მაშინ გააფართოეთ, როცა გუნდს განმეორებითი შეცდომების ახსნა და მართვა შეუძლია. შეფასების ნაკრები შეინახეთ მოდელისა თუ ინსტრუქციის მომავალი ცვლილებებისთვის და გამოშვების შემდეგ პრობლემების განხილვაზე პასუხისმგებელი დანიშნეთ.

  • მისაღებ შედეგამდე გასული დრო, შესწორებების ჩათვლით.
  • მიღებული შედეგების წილი და აღმოჩენილი შეცდომების ტიპები.
  • საოპერაციო ხარჯი და პროცესის მოვლისთვის საჭირო სამუშაო.

წყაროები და გამოშვების ჩანაწერები

AtmosGate-ის ორიგინალური ანალიზი, რომელიც ქვემოთ მითითებულ წყაროებს ეყრდნობა. მომწოდებლების მტკიცებებსა და გამოშვების სტატუსთან დაკავშირებულ ინფორმაციას ახლავს შესაბამისი წყარო.

  1. Observability in Generative AI — Microsoft Foundry

    Microsoft