Все обзоры
2 мин на чтение

Первый AI-пилот должен подтвердить пользу одного рабочего процесса

Выберите узкую задачу, разберите реальные примеры и измерьте работу целиком, прежде чем расширять AI-пилот.

Один процесс для AI-пилота — AtmosGate Insights

Для первого пилота мы рекомендуем небольшую задачу с понятным результатом: черновик ответа, извлечение полей для проверки или поиск ответа в утверждённых документах. Опишите результат достаточно точно, чтобы человек мог его оценить.

Нужно понять, становится ли процесс полезнее с учётом времени на проверку, исправления и эксплуатационных расходов. Одна удачная демонстрация этого не покажет.

Определите полномочия пилота

Запишите входные данные, разрешённые источники, ожидаемый результат и человека, который его принимает. На первом этапе отправку сообщений и изменение бизнес-записей оставьте за явным подтверждением человека.

Предусмотрите обычный рабочий путь на случай нехватки данных или неудачного ответа. Сотрудники должны иметь возможность закончить задачу, не дожидаясь ремонта AI-процесса.

Оценивайте примеры из реальной задачи

Соберите небольшой набор: типичные случаи, неполные запросы и сложные примеры. Используйте только данные, разрешённые для выбранной среды. Попросите проверяющего отметить правильность результата, опору на источники и полезность для следующего действия.

Руководство Microsoft Foundry различает оценку качества и безопасности, трассировку и мониторинг в эксплуатации. Мы рекомендуем то же разделение: оценивать ответ, понимать путь его получения и наблюдать за работающим процессом.

Источники и примечания к выпускам: [1]

Расширяйте пилот на основании результатов

Сравнивайте всю задачу с существующим процессом, включая проверку человеком. До запуска определите критерии решения и фиксируйте неудачные случаи. Мы предлагаем измерять:

Расширяйте процесс, когда команда может объяснить повторяющиеся ошибки и справиться с ними. Сохраните набор примеров для будущих изменений модели или инструкций и назначьте ответственного за разбор проблем после запуска.

  • Время до принятого результата, включая исправления.
  • Долю принятых ответов и типы обнаруженных ошибок.
  • Эксплуатационные расходы и трудозатраты на сопровождение.

Источники и примечания к выпускам

Авторский анализ AtmosGate на основе источников ниже. Утверждения поставщиков и сведения о статусе выпуска приведены со ссылками на их публикации.

  1. Observability in Generative AI — Microsoft Foundry

    Microsoft